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GA4/개념 익히기

[GA4] 이벤트 매개변수

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안녕하세요, 열일하는 신대리입니다!

퇴근은 하셨나요?

이 포스팅을 끝으로 같이 퇴근 준비하시죠!

 

이벤트 매개변수는 사용자 행동을

더 세부적으로 파악할 수 있게 해주는 중요한 데이터 요소입니다.

 

이벤트 매개변수를 사용하면

GA4에서 데이터를 더욱 깊이 분석할 수 있는데요.

 

오늘은 이벤트 매개변수의 개념과 활용 방법에 대해 알아보겠습니다.

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이벤트 매개변수란?

 

이벤트 매개변수

 

GA4에서 이벤트 매개변수는 이벤트에 대한 추가 정보를 제공하는 데이터입니다. 사용자가 웹사이트나 앱에서 특정 행동을 취할 때, 해당 행동의 세부적인 컨텍스트를 매개변수를 통해 기록할 수 있습니다. 이벤트 매개변수는 key-value 쌍으로 설정되며, key는 매개변수 이름, value는 해당 이벤트에 대한 세부 정보를 나타냅니다.

 

예를 들어, 사용자가 상품 페이지를 조회했을 때 'item_name'이라는 key에 '유니폼'이라는 value를 설정하여 어떤 상품이 조회되었는지 기록할 수 있습니다. 이 외에도 상품의 카테고리와 가격 등을 함께 설정하여 어떤 상품이 가장 많이 조회되었는지, 사용자들이 선호하는 상품 카테고리는 무엇인지 등의 사용자 행동을 세부적으로 파악하고 분석할 수 있습니다.

 

 

이벤트 매개변수 유형

 

이벤트 매개변수는 자동 수집 이벤트, 향상된 측정 이벤트, 추천 이벤트, 맞춤 이벤트 등 다양한 이벤트 유형과 함께 사용할 수 있습니다. GA4에서는 다음과 같은 매개변수 유형이 있습니다.

  • 자동 수집 매개변수: Google에서 기본 제공하는 매개변수로, 클릭(click) 이벤트나 페이지뷰(page_view) 이벤트와 함께 자동으로 수집됩니다.
  • 추천 이벤트 매개변수: 특정 추천 이벤트(예: purchase)에 필수 또는 선택적으로 추가해야 하는 매개변수로, 보고서에 필요한 데이터를 제공합니다.
  • 맞춤 매개변수: 사용자가 특정 비즈니스 목표에 알맞게 직접 정의하는 매개변수로, 자동 수집이나 추천 이벤트로는 충분히 수집할 수 없는 정보를 기록할 때 활용됩니다.

 

 

이벤트 매개변수와 측정기준 및 측정항목

 

맞춤 정의

 

이벤트 매개변수를 통해 수집된 데이터는 측정기준측정항목으로 활용됩니다. 측정기준은 데이터의 속성을 설명하는 텍스트 기반 데이터이고, 측정항목은 수치형 데이터입니다.

 

예를 들어, '상품 카테고리' 매개변수는 측정기준으로 사용되어 각 카테고리별 조회 수를 분석할 수 있습니다. 반면, '상품 가격' 매개변수는 측정항목으로 사용되어 총 매출이나 평균 구매 금액을 계산하는 데 활용됩니다.

 

 

맞춤 측정기준 및 측정항목

 

맞춤 매개변수를 추가한 경우, 해당 데이터를 보고서에서 분석하려면 맞춤 측정기준 또는 맞춤 측정항목을 설정해야 합니다. 앞서 말한 것처럼 맞춤 측정기준은 텍스트 데이터(예: 상품 카테고리), 맞춤 측정항목은 숫자 데이터(예: 상품 가격)를 분석하는 데 사용됩니다.

 

1. 맞춤 측정기준 유형

  • 사용자 범위 맞춤 측정기준: 사용자의 연령, 선호 언어 등과 같은 사용자 속성을 기반으로 데이터를 분석합니다. 주로 사용자 프로파일링과 잠재고객 세분화에 활용됩니다.
  • 이벤트 범위 맞춤 측정기준: 특정 이벤트의 추가 정보를 수집합니다. 예를 들어 '배너 클릭' 이벤트에 클릭된 배너명을 매개변수로 추가할 수 있습니다.
  • 상품 범위 맞춤 측정기준: 전자상거래 이벤트에서 상품과 관련된 세부 정보를 분석하는 데 사용됩니다. 예를 들어 '구매' 이벤트에 상품 색상, 크기와 같은 맞춤 정보를 포함할 수 있습니다.

 

2. 맞춤 측정항목 유형

  • 이벤트 범위 맞춤 측정항목: 이벤트 매개변수에서 수치 데이터를 기반으로 보고서를 생성합니다. 예를 들어, '구매' 이벤트에 포함된 상품 가격 데이터를 사용해 총 매출이나 평균 구매 금액을 계산할 수 있습니다.
  • 산출된 측정항목: 기존 측정항목 또는 맞춤 측정항목을 결합하여 새로운 측정항목을 생성합니다. 예를 들어, '총 매출'과 '방문자 수'를 결합하여 '평균 구매 금액'을 계산할 수 있습니다.

 

맞춤 측정기준 및 측정항목을 활용하면 데이터를 더욱 세밀하게 분석할 수 있습니다. 특히 리마케팅 및 광고 최적화에 큰 도움이 됩니다.

 

 

이벤트 매개변수 활용 사례

 

1. 전자상거래 사이트

사용자가 상품을 장바구니에 추가할 때, 'add_to_cart' 이벤트에 상품 이름, 가격, 수량과 같은 매개변수를 추가하여 장바구니에 담긴 상품 정보를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 인기 상품과 고객 구매 패턴을 파악하여 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다.

 

2. 콘텐츠 플랫폼

비디오를 재생할 때, 'video_play' 이벤트에 동영상 제목재생 길이 같은 매개변수를 추가하여 사용자 참여도를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 동영상이 가장 많이 시청되었는지, 사용자가 어느 시점에서 이탈하는지를 파악할 수 있습니다.

 

3. 교육 플랫폼

교육을 모두 수강했을 때, 'lesson_complete' 이벤트에 강의 제목소요 시간을 매개변수로 추가하여 학습자의 학습 패턴을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 강의가 가장 많이 완료되었는지, 학습자가 어려움을 겪는 강의가 무엇인지 등을 파악할 수 있습니다.

 

 

이벤트 매개변수 설정 시 유의사항

 

이벤트 매개변수를 효과적으로 설정하기 위해 몇 가지 주의해야 할 사항이 있습니다.

  • 기본 매개변수를 우선적으로 활용하세요.
    Google에서 제공하는 기본 매개변수는 최적화된 분석 환경을 제공합니다. 이미 사전 정의된 매개변수를 사용하는 것이 불필요한 맞춤 매개변수 설정보다 효율적입니다.
  • 카디널리티가 높은 맞춤 측정기준을 피하세요.
    카디널리티가 높은 맞춤 매개변수는 다양한 데이터 유형을 많이 포함할 수 있지만, 보고서가 복잡해지고 성능이 저하될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자별로 고유 ID를 전송하면 (other)행으로 압축되어 분석이 어려워질 수 있습니다.
  • 매개변수를 측정기준 또는 측정항목에 연결하세요.
    기본 매개변수 외의 이벤트 매개변수는 반드시 맞춤 측정기준이나 측정항목에 등록해야 보고서에서 데이터를 확인할 수 있습니다. 매개변수 설정만으로는 데이터가 표시되지 않으므로, 연결 설정을 확인하는 것이 중요합니다.

 

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지금까지 이벤트 매개변수와 활용 사례에 대해 알아봤습니다.

오늘도 함께 열일해 주셔서 감사합니다.

다음 포스팅에서 뵙겠습니다.

 

얼른 퇴근하세요!

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